پیش‌بینی برخی ویژگی‌های کیفی میوۀ انار با استفاده از روش غیرزیانبار پردازش تصویر

روش­های غیرزیانبار پایدار اهمیت زیادی دارند، چراکه محصول مورد بررسی به چرخۀ عرضه و مصرف برگشته و نیز مشکلات روش­های زیانبار مانند وقت­گیری و پرهزینه بودن را ندارند. از سوی دیگر تنوع و فراوانی ویژگی­های کیفی محصولات کشاورزی، از دیگر دلایل توسعۀ روش­های غیرزیانبار به‌شمار می­آید. بنابراین در این پژوهش توانایی روش‌های پردازش تصویر به­منظور پیش­بینی ویژگی‌های کیفی مانند حجم، وزن، مواد جامد محلول کل، اسید قابل عیارسنجی (تیتراسیون)، فنل کل و فعالیت پاداکسندگی (آنتی­اکسیدانی) میوۀ سه رقم انار شامل زاغ یزدی، ملس یزدی و ملس اصفهان در طول فصل رشدی سال 1392 ارزیابی شد. میوه­ها در چهار مرحلۀ 50، 80، 110 و 140 روز پس از گلدهی گردآوری‌شده و از لحاظ ویژگی‌های رنگی و شیمیایی ارزیابی شدند. درنهایت مدل‌های واسنجی (کالیبراسیون) مربوط به داده‌های رنگی و اندازه‌گیری‌های شیمیایی تدوین شدند. نتایج به‌دست‌آمده نشان از اعتبارسنجی مدل­ها داشت، نسبت انحراف معیار در رقم ملس اصفهان برای وزن 3/2، حجم 52/2، مواد جامد محلول 8/1 و فعالیت پاداکسندگی 95/2 بود. همچنین مشخص شد که روند تغییرپذیری اسید قابل عیارسنجی و فنل کل با رنگ میوۀ انار در هیچ‌کدام از رقم‌های مورد بررسی ضریب همبستگی معنی­داری نداشت و توسط روش پردازش تصویر قابل پیش‌بینی نبود. درمجموع می­توان نتیجه گرفت که روش پردازش تصویر، روشی کارا و قابلیت بسیار قوی در تشخیص همزمان و سریع مرحله‌های بلوغ و همچنین وضعیت ویژگی­های کیفی میوۀ انار رقم ملس اصفهان دارد.